Futuros pasos de detección del celo en el ganado

Detección del celo en el ganado

La detección del celo es de suma importancia para la gestión optimizada del apareamiento en el ganado vacuno de carne y leche. Por ello, ha aumentado el interés por desarrollar sistemas automatizados de detección del celo. Las soluciones actuales se basan en la inspección visual del ganado o en el uso de sensores que miden señales externas como los movimientos de la cola y la vocalización.

Con el desarrollo de la inteligencia artificial, han surgido nuevas oportunidades para integrar la visión por ordenador con otras modalidades de detección. En este artículo, discutiremos el estado actual de la gestión del apareamiento del ganado vacuno y lechero, así como los últimos avances en el campo de la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para la detección automática del celo en el ganado.

Ciclo estral en el ganado

El ciclo estral en el ganado vacuno consta de varias fases: la fase folicular, la fase estral, la fase lútea y la fase de progesterona. Durante la fase folicular, el cuerpo de la vaca se prepara para la ovulación. El crecimiento del folículo ovárico conduce a la liberación de estradiol, que induce la ovulación en la fase de estro. Durante la fase lútea, se segrega progesterona para preparar el útero para la impregnación.

Si la vaca es inseminada con éxito, la progesterona inhibirá el celo hasta que se confirme la preñez. Si la gestación no se confirma en 21 días, se iniciará el siguiente ciclo estral. Esto puede denominarse falso celo.

La duración de un ciclo estral es generalmente de 21 días en las vacas Holstein y puede variar entre las diferentes razas de ganado. Es importante tener en cuenta que el ciclo estral de las vacas lecheras lactantes suele ser más corto que el de las vacas no lactantes.

toro

Gestión del apareamiento en el ganado vacuno de carne y leche

El apareamiento de la vaca es crucial para muchas explotaciones de vacuno de leche y de carne. En el ganado vacuno, el mejor método para aparear a las vacas es utilizar la inseminación artificial. Además, la IA permite seleccionar el mejor semen entre varios toros.

Esto mejora la calidad genética de los terneros y reduce el coste de su cría. En las explotaciones lecheras, el método más habitual para inseminar a las vacas es emplear un sistema de detección del celo, a continuación, colocar manualmente un dispositivo (llamado teaser o varilla teaser) en el aparato reproductor de la vaca.

Se trata de un proceso muy laborioso que requiere un importante esfuerzo de gestión y atención. Por ello, se están desarrollando sistemas automatizados de detección del celo para ayudar a los ganaderos a gestionar mejor sus operaciones.

Métodos automáticos de detección del celo basados en la inspección visual

Uno de los primeros sistemas automáticos para la detección del celo en el ganado vacuno se basaba en la inspección visual de la vulva. En este sistema, las vacas eran vigiladas por alguien que llevaba unas gafas especiales que detectaban la posición de los genitales externos de la vaca.

Este método ha sido sustituido en gran medida por el uso de sensores de cola que detectan los movimientos de la cola. Un sensor de cola es un dispositivo que se fija a la puerta trasera del remolque de ganado. Detecta los movimientos de la cola mediante el uso de sensores infrarrojos.

Cuando un animal está en celo, levantará la cola, mientras que las vacas en la fase de no celo mantendrán la cola baja. Una adición reciente a los sistemas basados en la inspección visual es un sistema basado en el análisis de imágenes que se utiliza dentro del establo de la vaca.

Este sistema emplea un robusto algoritmo de visión por ordenador de gran escala para detectar los genitales externos de la vaca y su posición relativa respecto a la pared del establo. Este sistema ha demostrado tener una buena precisión, pero no puede utilizarse en un sistema de sala de ordeño ni con vacas lecheras.

Visión por ordenador para la detección automática del celo

Como se ha mencionado anteriormente, los sistemas basados en el análisis de imágenes pueden utilizarse para detectar la posición de los genitales externos de la vaca.

Esta información puede utilizarse como entrada para un algoritmo que determine si la vaca está en celo o no. Hay muchos enfoques posibles para la detección automática del celo basada en la visión por ordenador.

El enfoque más común para la detección automática del celo es utilizar un algoritmo de aprendizaje automático que se entrena para distinguir entre las imágenes de las vacas en fase de celo y las que no lo están.

Además, el algoritmo puede utilizarse para determinar la fase de celo de la vaca, lo que es importante para la gestión del apareamiento. Hay diferentes tipos de algoritmos de aprendizaje automático que pueden utilizarse para esta tarea.

Inteligencia artificial para la detección del celo en el ganado vacuno

La inteligencia artificial también puede utilizarse para predecir el celo en el ganado vacuno. En este caso, las vacas están equipadas con sensores que miden la temperatura corporal, la actividad y el ritmo cardíaco. Estos sensores se conectan a una unidad central que recoge los datos.

A continuación, los datos pueden utilizarse para entrenar un algoritmo que predice el celo del ganado basándose en las mediciones de estos sensores. Este sistema es ventajoso porque permite a los ganaderos predecir el celo de cada vaca.

Esto ofrece la oportunidad de optimizar la gestión del apareamiento seleccionando el momento óptimo para inseminar a las vacas. Sin embargo, este sistema aún no está disponible en el mercado.

Detección del celo: Nuevas estrategias para detectar el 'celo' en el ganado. Echemos un vistazo al futuro de la detección del celo.

1/ Inteligencia artificial: las tecnologías basadas en la IA pueden utilizarse para detectar los ciclos de celo y predecir cuándo las vacas estarán en celo. 

2/ Sensores que se pueden llevar puestos - Se están desarrollando sensores que se pueden llevar puestos para controlar el comportamiento de los animales

3/ Cámaras automáticas: las cámaras automáticas pueden utilizarse para detectar y seguir a los animales en el campo

4/ Monitorización remota

5/ Visión por ordenador - La visión por ordenador se está utilizando para detectar cambios sutiles en el comportamiento de los animales que podrían indicar que están en celo.

6/ Pruebas hormonales - Las pruebas hormonales pueden utilizarse para medir las hormonas asociadas al celo y están cada vez más disponibles.

Conclusión

La gestión de la cubrición es crucial para optimizar el rendimiento reproductivo tanto del ganado lechero como del de carne.

En este contexto, existe un creciente interés en el desarrollo de sistemas automatizados para la detección del celo en el ganado. Las soluciones actuales se basan en la inspección visual del ganado o en el uso de sensores que miden señales externas como los movimientos de la cola y la vocalización.

Con el desarrollo de la inteligencia artificial, han surgido nuevas oportunidades para integrar la visión por ordenador con otras modalidades de detección.

En este artículo, analizamos la situación actual de la gestión del apareamiento en el ganado y los recientes avances en el campo de la inteligencia artificial y las técnicas de aprendizaje automático para la detección automática del celo en el ganado.

en Blog
Alertas asociadas a la alimentación del ganado
La alimentación que engorda los beneficios